https://hdl.handle.net/20.500.12219/1161 2026-09-26T10:12:58Z https://hdl.handle.net/20.500.12219/6321 Mediciones de material particulado y ruido ambiental en la ciudad de Oberá, Misiones La presente investigación, tuvo como objetivo evaluar preliminarmente la calidad del aire en la ciudad de Oberá mediante el monitoreo de Material Particulado Total en suspensión (PMT) y ruido ambiental, tomando de referencia para la metodología de medición las respectivas Normas IRAM sobre PMT y ruido. Se seleccionaron cuatro estaciones representativas de distintos entornos (rural, urbano de alta densidad, urbano de baja densidad e industrial), donde se realizaron mediciones en diferentes horarios. Las concentraciones de PMT fueron comparadas con valores de referencia de la OMS y otras normativas, mientras que los niveles de ruido se contrastaron con los límites establecidos por la Ordenanza Nº1926/2000 del municipio de Oberá. El estudio evidenció un comportamiento variable de los contaminantes según la zona y el horario, destacándose mayores concentraciones en la zona industrial y en áreas de tránsito vehicular intenso. Si bien las mediciones fueron de corta duración, los resultados obtenidos permiten contar con una primera caracterización ambiental del área y sirven como base para futuros estudios y medidas de gestión. Asimismo, se comprobaron las capacidades del instrumental empleado y se formularon recomendaciones específicas para mitigar la exposición a contaminantes atmosféricos y ruido en zonas críticas. Fil: Ferreyra, Tatiana Belén. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería; Argentina.; Fil: Enríquez, Héctor Darío. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Laboratorio Ambiental; Argentina.; Fil: Cruz, Eugenio Rubén. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Laboratorio Ambiental; Argentina.; Fil: Kolodziej, Sebastián Federico. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Laboratorio Ambiental; Argentina. 2025-06-30T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12219/6320 Cursillo de Ingreso de Matemáticas 2024-2025 en la Facultad de Ingeniería, UNaM El presente trabajo analiza el cursillo de ingreso de Matemáticas 2024–2025 de la Facultad de Ingeniería de la UNaM, con el objetivo de reflexionar sobre las prácticas implementadas, identificar fortalezas y debilidades y proponer mejoras para futuras cohortes. Se adopta un enfoque descriptivo-exploratorio con metodología mixta, a partir del análisis de registros docentes, datos de asistencia y rendimiento académico en el Aula Virtual Moodle, y encuestas de percepción estudiantil. Los resultados del cursillo anticipado evidencian un nivel de aprobación cercano al 60%, con dificultades marcadas en contenidos básicos como regla de signos, operaciones con potencias y raíces, despeje de variables y relaciones trigonométricas. En el cursillo intensivo, se identifican problemáticas recurrentes vinculadas a vacíos conceptuales, escasa articulación entre teoría y práctica, dificultades en la interpretación de consignas y en la construcción de gráficos, así como una participación decreciente a lo largo de las semanas. También se observan factores pedagógicos y organizativos que inciden en el proceso de enseñanza-aprendizaje, tales como la falta de criterios unificados, limitaciones en la interacción y problemas de acceso a recursos tecnológicos. No obstante, se destacan avances en los resultados de las autoevaluaciones y una valoración positiva de las estrategias de acompañamiento implementadas. En este sentido, el estudio aporta evidencia relevante para la toma de decisiones orientadas a mejorar la coherencia didáctica, optimizar la secuenciación de contenidos y fortalecer el acompañamiento académico, contribuyendo a una mejor transición de los estudiantes al nivel universitario. Fil: Sosa, Armando H. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería; Argentina.; Fil: Campora, Marta. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería; Argentina.; Fil: Bresciani, Julio. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería; Argentina.; Fil: Yasinski, Sonia E. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería; Argentina. 2025-06-30T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12219/6319 Estudio de capacidad del proceso de despalillado de hoja de tabaco en establecimiento tabacalero en Misiones Este trabajo se desarrolló en el marco de las Prácticas Profesionales Supervisadas de la carrera de IngenieríaIndustrial, centrándose en el análisis de la capacidad del proceso de despalillado de la hoja de tabaco en una cooperativade la provincia de Misiones. El estudio abarcó exclusivamente los procesos realizados sobre la lámina de tabaco,excluyendo los subprocesos vinculados a subproductos y desechos. Se identificaron y describieron detalladamente todaslas etapas del proceso, desde la recepción y clasificación de la materia prima hasta el almacenamiento y despacho delproducto final.La metodología empleada incluyó relevamientos en planta, medición y registro de capacidades de los subprocesos,y la utilización de indicadores clave, como el Desempeño Global de Equipos, para evaluar las etapas del proceso. Seaplicó la Teoría de Restricciones para identificar los recursos con restricción de capacidad. Entre los principales resultados, se identificaron las etapas críticas que limitan la capacidad total del sistema. Sedetectaron las restricciones del proceso y se propusieron lineamientos para su abordaje en acciones futuras. Con base enlos valores de capacidad obtenidos, se determinaron los límites de aumento de capacidad para la aplicación de mejorasen los recursos limitantes del sistema. Fil: Mattes, Valentín. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería; Argentina.; Fil: Batista, Hugo Oscar. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Departamento de ingeniería Industrial; Argentina.; Fil: Mattes, Gerardo Francisco. Cooperativa Agroindustrial de Misiones Limitada (Leandro N. Alem, Misiones); Argentina. 2025-06-30T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12219/6318 Machine Learning en aplicación móvil para la clasificación del estado de la abeja reina mediante sonido Este informe describe el desarrollo de"Queen Bee Monitor”,una aplicación móvil para dispositivos Android que emplea machine learning para de terminar el estado de la abeja reina en colmenas de Apis Mellífera mediante grabaciones de audio. Su propósito es agilizar y optimizar el proceso de com probación de la abeja reina presente, así como mejorar la eficiencia en proce dimientos para el cambio de reina. La clasificación de estados incluye: reina presente, reina ausente, reina rechazada y reina aceptada. La app desarrollada implementa dos modelos de machine learning. El primer modelo verifica si el audio proporcionado por el usuario corresponde a sonidos de abejas, y solo en caso afirmativo,elsegundomodeloinfiereelestadodelareina.Lamayorparte de los datos de audio utilizados para el entrenamiento de los modelos son de acceso público, disponibles en línea, con excepción de aquellos grabados en la zona. Se emplearon técnicas de remoción de outliers, corrección de etiquetas y balanceo de clases para mejorar la calidad de los datos. Las pruebas de campo confirmaron la utilidad de la aplicación para un diagnóstico rápido del estado de la abeja reina, reduciendo significativamente el tiempo requerido para de terminar su presencia o ausencia. Esta herramienta facilita la gestión eficiente de las colmenas, especialmente durante el cambio de reina. Fil: De Sosa, Héctor. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Carrera de Ingeniería en Computación; Argentina.; Fil: Zakowicz, Sandro Daniel. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Carrera de Ingeniería en Computación; Argentina. 2024-12-17T00:00:00Z