https://hdl.handle.net/20.500.12219/1421 2026-06-13T00:28:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12219/6266 Modelo alternativo para la gestión de residuos sólidos domiciliarios. Factibilidad de aplicación en municipios y micro-regiones de la provincia de Misiones, Argentina En el presente trabajo de investigación se desarrolló un procedimiento metodológico como herramienta que propone una solución al problema científico, identificado como la carencia de un modelo de gestión de Residuos Sólidos Domiciliarios alternativo a los actuales, basado en la cooperación de actores locales, que permita mejorar las condiciones actuales de gestión aprovechando los recursos disponibles en municipios y micro regiones, y contribuir al desarrollo local. El Modelo incluye un procedimiento general y sus procedimientos específicos asociados, que facilitan su aplicación práctica a los municipios y/o micro regiones de la provincia de Misiones. Adicionalmente, se desarrolló una guía metodológica adaptada para realizar la caracterización de los Residuos Sólidos Domiciliarios en un municipio pequeño, y un Índice de Progreso de Proyecto (IPP), como indicador cuantitativo del avance de las acciones proyectadas. Se presentan los resultados obtenidos de aplicar la estrategia de comprobación de la hipótesis general de investigación, desde el punto de vista de su factibilidad como de los resultados esperados de su aplicación. Para ello, se recurrió a la consulta con expertos competentes en la temática (método Delphi), a la identificación de los potenciales Modos de Falla y efecto en la gestión y sus causas (AMFE), asimismo la demostración de cómo el procedimiento desarrollado permitiría eliminarlas o minimizarlas. La simulación mediante Dinámica de Sistemas, con aplicación de estrategias de economía circular en una micro-región de la provincia de Misiones, muestra que la implementación del modelo propuesto permitiría disminuir los costos y la Huella de Carbono (HC) asociada a las actividades de transporte y disposición final de los residuos. Finalmente, se presenta un conjunto de conclusiones generales y recomendaciones derivadas de la investigación.; In this research work, a methodological procedure was developed as a tool that proposes a solution to the identified scientific problem: the lack of an alternative Household Solid Waste (HSW) management model to the current ones, based on the cooperation of local actors. This model aims to improve current management conditions by making use of available resources in municipalities and micro-regions, and to contribute to local development. The model includes a general procedure and its associated specific procedures, which facilitate its practical application to municipalities and/or micro-regions in the province of Misiones. Additionally, a methodological guide was developed and adapted to carry out the characterization of Household Solid Waste in a small municipality, as well as a Project Progress Index (PPI), designed as a quantitative indicator to measure the progress of the projected actions. The results obtained from applying the strategy for testing the general research hypothesis are presented, both from the perspective of its feasibility and the expected outcomes of its implementation. For this purpose, the study relied on consultation with experts in the field (Delphi method), the identification of potential failure modes in waste management and their causes (FMEA), as well as the demonstration of how the developed procedure would help to eliminate or minimize them. System Dynamics simulation, incorporating circular economy strategies in a micro-region of the province of Misiones, shows that implementing the proposed model would reduce both costs and the Carbon Footprint (CF) associated with waste transport and final disposal activities. Finally, a set of general conclusions and recommendations derived from the research is presented. Fil: Niezwida, Sonia Romina. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Carrera interinstitucional. Doctorado en Ingeniería Industrial; Argentina. 2026-03-26T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12219/6150 Análisis de protocolo MQTT con Broker Mosquitto aplicado en dispositivos IOT mediante sistemas de control y telemetría de invernaderos. Estudio de Caso: Jardín Botánico de la Ciudad de Posadas, Provincia de Misiones, República Argentina” En los últimos años IoT ha revolucionado la agricultura, especialmente en invernaderos, mejorando significativamente la gestión y la eficiencia de producción. El protocolo MQTT sobresale en este escenario por su eficacia y fiabilidad en la comunicación entre dispositivos IoT. El propósito principal de este trabajo de investigación fue analizar en profundidad el protocolo MQTT, especialmente en su interacción con el Broker Mosquitto, y su aplicación en sistemas de telemetría y control de invernaderos. Este análisis buscó evaluar cómo el protocolo, conocido por su eficiencia en consumo de energía y ancho de banda, se aplica en la agricultura para optimizar la operación de invernaderos y mejorar el rendimiento de los cultivos. Se desarrolló y evaluó un analizador de tráfico MQTT utilizando el Broker Mosquitto en dispositivos IoT para sistemas de invernaderos. Se realizó una revisión completa sobre otros trabajos de investigación, se identificaron los requerimientos necesarios y se diseñó un Prototipo en Python ejecutado en un servidor Raspberry Pi. Las pruebas en entornos reales ayudaron a evaluar su rendimiento y eficacia, y se comparó con soluciones existentes. Los resultados destacaron los beneficios del uso de MQTT en IoT y brindaron recomendaciones para su implementación.; In recent years IoT has revolutionized agriculture, especially in greenhouses, significantly improving production management and efficiency. The MQTT protocol stands out in this scenario due to its effectiveness and reliability in communication between IoT devices. The main purpose of this research work was to analyze in depth the MQTT protocol, especially in its interaction with the Mosquitto Broker, and its application in telemetry and greenhouse control systems. This analysis sought to evaluate how the protocol, known for its efficiency in energy consumption and bandwidth, is applied in agriculture to optimize greenhouse operations and improve crop yields. An MQTT traffic analyzer was developed and evaluated using the Mosquitto Broker on IoT devices for greenhouse systems. A complete review of other research works was carried out, the necessary requirements were identified and a prototype was designed in Python executed on a Raspberry Pi server. Testing in real environments helped evaluate its performance and effectiveness, and compared it with existing solutions. The results highlighted the benefits of using MQTT in IoT and provided recommendations for its implementation. Fil: Oneddú, Daniel Eduardo. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Exactas, Químicas y Naturales. Secretaría de Investigación y Postgrado. Maestría en Tecnología de la Información; Argentina. 2024-12-30T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12219/6149 Preservación del Patrimonio Cultural Inmaterial por medio de Realidad Virtual. Caso: Reconstrucción virtual del escenario de la Batalla de Apóstoles, Apóstoles Misiones Gran cantidad de patrimonio cultural alrededor del mundo se está deteriorando, siendo robado, o destruido por causa de desastres naturales o provocados por el hombre. La tecnología informática colabora en reconstruir esas piezas del pasado que ayudan a mantener la cultura e identidad de los pueblos, pero ¿qué sucede cuando no existen vestigios físicos de lo ocurrido? Este proyecto de investigación busca recuperar el patrimonio histórico cultural inmaterial de la localidad de Apóstoles y del estado en general, dando “vida” a un escenario histórico de gran relevancia, como lo fue la Batalla de Apóstoles, a través de un modelo virtual que pueda ser accedido desde cualquier parte del mundo y recorrerlo sin la necesidad de equipamientos costosos. Por ello se deben conocer las técnicas y herramientas tridimensionales utilizadas para materializar digitalmente el patrimonio cultural, determinando las potencialidades y condicionantes para su aplicación. Gracias a la revisión bibliográfica realizada en el marco de esta tesis, se identificaron las técnicas más utilizadas para la captura y construcción de modelos tridimensionales. Con dicha información se realizó un esquema que combina las opciones propuestas por diferentes autores y se estableció la viabilidad de aplicación de una de las técnicas en el contexto de la Localidad de Apóstoles (Misiones). También, utilizando una adaptación de la metodología SUM, se desarrolló una aplicación móvil con realidad virtual, denominada VR-Yvy (Tierra Virtual), que permitió revivir la experiencia de la Batalla de Apóstoles en su locación original, innovando en materia educativa, cultural y turística, contribuyendo con el acervo histórico patrimonial de la localidad.; A great part of cultural heritage around the world is deteriorating, being stolen, or destroyed by natural or man-made disasters. Computer technology helps to reconstruct those pieces of the past that help to maintain the culture and identity of the people, but what happens when there are no physical traces of what occurred? This research project aims to recover the immaterial historical and cultural heritage of the town of Apóstoles and the state in general, giving "life" to a historical scenario of great relevance, such as the Battle of Apóstoles, through a virtual model that can be accessed from anywhere in the world and can be visited without expensive equipment. Therefore, it is necessary to know the techniques and three-dimensional tools used to digitally materialize the cultural heritage, determining the potential and determining factors for its application. Thanks to the bibliographic review carried out in this thesis, the most commonly used techniques for the capture and construction of three-dimensional models were identified. With this information, a scheme combining the options proposed by different authors was developed and the feasibility of applying one of the techniques in the context of the locality of Apóstoles (Misiones) was established. Also, using an adaptation of the SUM methodology, a mobile application with virtual reality was developed, called VR-Yvy (Virtual Land), which allowed to relive the experience of the Battle of Apostoles in its original location, innovating in educational, cultural and touristic matters, contributing to the historical heritage of the town. Fil: Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Exactas, Químicas y Naturales. Secretaría de Investigación y Postgrado. Maestría en Tecnología de la Información; Argentina. 2023-12-30T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12219/6148 Modelo de Location Business Analytics en Cloud para pymes del sector de comercialización de insumos y herramientas para la construcción del NEA argentino Lo único constante es el cambio y las organizaciones lo saben. Por eso están presionadas siempre a desarrollarse en la búsqueda de una adaptación continua; como resultado se encuentran tomando decisiones teniendo en cuenta distintos factores. En las Pequeñas y Medianas Empresas (PyMEs) es común que la toma de decisiones se realice con información incompleta y basadas en estimaciones personales. En Argentina, estas empresas representan el 96% de las empresas del país generando el 60% del empleo creado por el sector privado. La industria de la construcción en el Noroeste Argentino (NEA) es una de las principales fuentes de empleo y crecimiento económico en la región. Sin embargo, las pequeñas y medianas empresas (PyMEs) que se dedican a la comercialización de insumos y herramientas para la construcción enfrentan numerosos desafíos como la falta de recursos y la competencia de grandes empresas. Para abordar estos desafíos, se propone un modelo de Location Business Analytics en Cloud para PYMEs del sector de comercialización de insumos y herramientas para la construcción del NEA; este modelo aprovechará la tecnología de almacenamiento de datos geográficos en la nube para brindar a las PYMEs una herramienta poderosa y accesible para analizar y mejorar sus operaciones comerciales y de marketing. Como propuesta de solución a ello se realizó una revisión de los adelantos tanto en materia teórica como practica de las soluciones aplicadas al sector de provisión de materiales, se desarrolló un modelo de explotación de datos geográficos combinados con datos de negocio de una pyme Ficticia cuyo dataset se descargó vía web; estos datos fueron cruzados y analizados para luego volcarlos en dos algoritmos de Redes Neuronales y Árbol de Decisión desarrollados en R (NeuralNetTools y Rpart); la aplicación de estos algoritmos demostraron alto grado de precisión en la devolución de resultados (99,98% para NeuralNetTools y 99,63% para Rpart) estableciendo una variable de rendimiento en términos de distancia, costos y ganancias por ventas que demostró ser de utilidad para analizar operaciones con clientes. Para la elección de la API que fue utilizada en el trabajo se desarrolló un estudio comparativo de 5 plataformas de geolocalización; se concluyó que serían más adecuadas las plataformas de Crowdsourcing o edición colaborativa de los datos en esta región del mundo resultando el mejor motor de geocodificación OpenCageData con una media de error inferior 0,0285kms aplicando Semiverseno y 0,0553kms aplicando Distancia Euclidiana. Finalmente se realizó el diseño, desarrollo e implementación de un tablero de inteligencia de negocios basado en la geo localización utilizando los datos anteriormente analizados que puede proporcionar a las PYMEs del sector de la construcción en el NEA una solución práctica y efectiva para mejorar su desempeño y competitividad en el mercado. La validación del modelo propuesto fue realizada mediante opinión experta con un puntaje general de 4.48 de 5 puntos (aceptable / muy aceptable). Este trabajo concluye que el modelo propuesto es viable económicamente, permite aumentar la competitividad y el análisis profundo de variables de negocios que puede ser implementado en el sector estudiado en el corto y mediano plazo sin dificultades.; The only thing that is constant is change and organizations know this. That is why they are always under pressure to develop in the search for continuous adaptation, as a result of which they find themselves making decisions taking into account different factors. In Small and Medium Enterprises (SMEs) it is common for decision making to be made with incomplete information and based on personal estimates. In Argentina, these companies represent 96% of the companies in the country and generate 60% of the employment created by the private sector. The construction industry in Northwest Argentina (NEA) is one of the main sources of employment and economic growth in the region. However, small and medium-sized enterprises (SMEs) engaged in the commercialization of construction inputs and tools face numerous challenges, such as lack of resources and competition from large companies. To address these challenges, a Location Business Analytics in Cloud model is proposed for SMEs in the NEA construction supplies and tools marketing sector, this model will leverage geographic data storage technology in the cloud to provide SMEs with a powerful and accessible tool to analyze and improve their business and marketing operations. As a proposed solution to this, a review of the advances in both theoretical and practical solutions applied to the materials supply sector was carried out, and a model was developed to exploit geographic data combined with business data from a fictitious SME whose dataset was downloaded via the web, These data were cross-referenced and analyzed in order to later dump them into two Neural Network and Decision Tree algorithms developed in R (NeuralNetTools and Rpart). The application of these algorithms showed a high degree of accuracy in the return of results (99.98% for NeuralNetTools and 99.63% for Rpart), establishing a performance variable in terms of distance, costs and sales profits that proved to be useful for analyzing operations with customers. For the selection of the API used in the work, a comparative study of 5 geolocation platforms was carried out, resulting in the most appropriate Crowdsourcing platforms or collaborative editing of data in this region of the world, with the best geocoding engine being OpenCageData, with an average error of 0.0285kms applying Semiverse and 0.0553kms applying Euclidean Distance. Finally, the design, development and implementation of a geo-location based business intelligence dashboard based on the data analyzed above was carried out, which can provide SMEs in the construction sector in the NEA with a practical and effective solution to improve their performance and competitiveness in the market. The validation of the proposed model and the developed dashboard was validated by expert opinion with an overall rating of 4.48 out of 5 points (acceptable / very acceptable). This work concludes that the proposed model is economically viable, allows increasing competitiveness and deep analysis of business variables that can be implemented in the studied sector in the short and medium term without difficulties. Fil: Bennesch, Eduardo Hugo. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Exactas, Químicas y Naturales. Secretaría de Investigación y Postgrado. Maestría en Tecnología de la Información; Argentina. 2023-12-30T00:00:00Z