https://hdl.handle.net/20.500.12219/1388 Wed, 19 Aug 2026 01:33:37 GMT 2026-08-19T01:33:37Z https://hdl.handle.net/20.500.12219/6318 Machine Learning en aplicación móvil para la clasificación del estado de la abeja reina mediante sonido Este informe describe el desarrollo de"Queen Bee Monitor”,una aplicación móvil para dispositivos Android que emplea machine learning para de terminar el estado de la abeja reina en colmenas de Apis Mellífera mediante grabaciones de audio. Su propósito es agilizar y optimizar el proceso de com probación de la abeja reina presente, así como mejorar la eficiencia en proce dimientos para el cambio de reina. La clasificación de estados incluye: reina presente, reina ausente, reina rechazada y reina aceptada. La app desarrollada implementa dos modelos de machine learning. El primer modelo verifica si el audio proporcionado por el usuario corresponde a sonidos de abejas, y solo en caso afirmativo,elsegundomodeloinfiereelestadodelareina.Lamayorparte de los datos de audio utilizados para el entrenamiento de los modelos son de acceso público, disponibles en línea, con excepción de aquellos grabados en la zona. Se emplearon técnicas de remoción de outliers, corrección de etiquetas y balanceo de clases para mejorar la calidad de los datos. Las pruebas de campo confirmaron la utilidad de la aplicación para un diagnóstico rápido del estado de la abeja reina, reduciendo significativamente el tiempo requerido para de terminar su presencia o ausencia. Esta herramienta facilita la gestión eficiente de las colmenas, especialmente durante el cambio de reina. Fil: De Sosa, Héctor. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Carrera de Ingeniería en Computación; Argentina.; Fil: Zakowicz, Sandro Daniel. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Carrera de Ingeniería en Computación; Argentina. Tue, 17 Dec 2024 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12219/6318 2024-12-17T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12219/6303 Rediseño funcional de un sensor de nivel para tolvas de té en la industria alimentaria Se presenta el diseñoy análisis técnico de un sensor de nivel destinado a tolvas que alimentan máquinas empaquetadoras de saquitos de té. El estudio se desarrolló en la Cooperativa de Trabajo La Hoja Ltda., con el objetivo de reemplazar el sistema existente que presenta deficiencias técnicas, de mantenimiento e higiénico-sanitarias. El nuevo sensor, basado en una membrana flexible y activación mecánica externa, fue concebido para ser impreso en 3D utilizando materiales aptos para la industria alimentaria. Se compara esta propuesta conotras alternativas comerciales, como sensores capacitivos, evaluando ventajas, desventajas y costos asociados. El rediseño logra mejoras significativas en higiene, accesibilidad y compatibilidad normativa, y representa una solución adaptable a otras aplicaciones en la industria alimentaria. Fil: Almeida, Rodrigo Nicolás. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Energía Eléctrica; Argentina.; Fil: Almeida, Rodrigo Nicolás. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Energía Eléctrica; Argentina.; Fil: Ramírez, Carlos Roberto. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Energía Eléctrica; Argentina.; Fil: Ramírez, Carlos Roberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Energía Eléctrica; Argentina.; Fil: Cabral, Roberto José. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Energía Eléctrica; Argentina.; Fil: Cabral, Roberto José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Energía Eléctrica; Argentina.; Fil: Oliveira, Mario Orlando. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Energía Eléctrica; Argentina.; Fil: Oliveira, Mario Orlando. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Energía Eléctrica; Argentina.; Fil: Otano, Gustavo. Cooperativa de trabajo La Hoja (San Ignacio, Misiones); Argentina.; Fil: Carosini, Mariana. Cooperativa de trabajo La Hoja (San Ignacio, Misiones); Argentina.; Fil: Olivera, Soledad. Cooperativa de trabajo La Hoja (San Ignacio, Misiones); Argentina. Thu, 19 Mar 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12219/6303 2026-03-19T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12219/6302 Medidor de la capacidad y estado de salud de las baterías de lomo–ácido El presente trabajo describe el desarrollo de un prototipo funcional destinado a estimar la capacidad y la vida útil restante de baterías de plomo-ácido, ampliamente utilizadas para el almacenamiento de energía en múltiples aplicaciones. Con el transcurso del tiempo y el uso, estas baterías sufren un deterioro progresivo e irreversible en su capacidad de almacenamiento, lo que compromete su rendimiento. Por ello, resulta fundamental contar con herramientas que permitan conocer cuánta energía útil puede suministrar una batería en condiciones específicas.El dispositivo propuesto permite estimar los parámetros clave conocidos como Estado de Carga (State of Charge, SoC) y Estado de Salud (State of Health, SoH), mediante la medición de corriente, tensión y temperatura. Para ello, se emplea el circuito integrado DS2438 (Smart Battery Monitor), que proporciona la información necesaria con precisión. Los datos obtenidos son visualizados en un display alfanumérico, mientras que la interacción del usuario con el sistema se realiza mediante un teclado matricial. La gestión de todos los periféricos y cálculos necesarios está a cargo de un microcontrolador Arduino Mega 2560. El sistema incorpora además una carga variable, que permite configurar el valor de corriente deseado para el ensayo. Fil: Vera Escurra, Rosmari. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería; Argentina.; Fil: Detke, Gustavo R. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería; Argentina.; Fil: Korpys, Ricardo A. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería; Argentina.; Fil: Horianski, Lucas E. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería; Argentina. Thu, 19 Mar 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12219/6302 2026-03-19T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12219/6301 Automatización de una unidad funcional para manipulación de piezas en la bancada SPCS ste trabajo presenta el desarrollo de un sistema automatizado de manipulación de piezas, compuesto por las Estaciones 3 y 4 de la bancada didáctica SPCS, instalada en el Laboratorio de Sistemas Hidráulicosy Neumáticos(LASHIP) de la Universidad Federal de Santa Catarina(UFSC). El objetivo fue modelar, implementar y validar una unidad funcional neumática capaz de realizar la elevación, el transporte y la liberación de una pieza de forma totalmente automática, simulando una etapa de un proceso logístico decarga. El sistema combina componentes neumáticos, sensores de posición, una ventosa con vacuostato, puertas automáticas y controladore lógico programable(PLC).Se aplicaron técnicas de modelado mediante redes Canal/Agencia, verificación matemática estructural mediante matrices Kprey Kpost, y control lógico utilizando GRAFCET y diagrama Ladder. La operación fue secuenciada a través del método paso a paso, con uso de memorias internas y señales digitales.Los resultados demostraron la viabilidad de integrar modelado formal, simulación neumática y control lógico en un sistema robusto y funcional. La arquitectura modular permite su replicación y adaptación didáctica en contextos de enseñanza de automatización industrial. Fil: Maggiolo, Omar Federico. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería; Argentina.; Fil: Vígolo, Vinícius. Laboratorio de Sistemas Hidráulicos y Neumáticos (Trindades, Florianópolis, SC); Brasil.; Fil: de Negri, Víctor Juliano. Laboratorio de Sistemas Hidráulicos y Neumáticos (Trindades, Florianópolis, SC); Brasil.; Fil: Assaf Mendoza, Yesid. Universidad Federal de Santa Catarina Trindades, Florianópolis, SC); Brasil. Thu, 19 Mar 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12219/6301 2026-03-19T00:00:00Z