La simulación de Montecarlo en el estudio de rentabilidad de cultivos de yerba mate
Date
2019-06-21Author
Emhart Niricha, Mariane
Nuñez, Gustavo
Maidana, Alberto Pablo
Delvalle, Augusto Tomas
Metadata
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Este estudio apunta a comprender la actividad del cultivo de yerba mate desde la óptica de las alternativas tecnológicas disponibles y la economía del sector, analizado en un ambiente de incertidumbre. La investigación fue enfocada en el análisis probabilístico de rentabilidad elaborando los flujos financieros del cultivo de la yerba mate a alta, media y baja densidad en el Departamento de Itapúa,Paraguay. Luego,las Tasas Internas de Retornos de dichos flujos fueron analizadas utilizando un modelo de simulación de Montecarlo.Los objetivos abordados fueron la medición de la rentabilidad del cultivo en este indicador,según la tecnología aplicada, y analizar la sensibilidad de los resultados a cambios de las principales variables.El relevamiento de datos de los productores se llevó a cabo mediante entrevistas a productores y técnicos asesores de producción.Los Resultados Muestran,que en parcelas de media densidad se logra la mayor estabilidad de resultados de rentabilidad ante la incertidumbre del negocio. This survey focuses tocomprehendthe yerba mate culture activity through the sights of the technological alternatives available and the industry economy, analized ina uncertainty surrounding.The research was focused in the profitability probabilistic analysis makingthe yerba mate culture financial flows at high, medium and low density in the Itapua Department, Paraguay. Then, the Rate of Intern Return Such flows was assessed using a Monte Carlo simulation model. The goal set were the culture profit measure with this test, according the technology applied and analyzing the output sensitivity to change the mainvariables.The collectionofdata ofthefarmers was performed through interviews with the farmers and production consulting technician. The output show that in medium density lands it achieves the output greater stability at the business uncertainty.
URI
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://doi.org/10.36995/j.masingenio.2019.01.01.002https://hdl.handle.net/20.500.12219/3231
Collections
- Revista +INGENIO [53]
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