Aproximación a un relevamiento holístico de un sector de la biosfera Yabotí- Misiones- Argentina

Abstract

La Reserva de Biosfera Yabotí se encuentra ubicada en la provincia de Misiones, ocupando una vasta zona de 253.373 ha. Dentro de la misma, y con una superficie de 5343 ha se implanta el Area de Reserva de Uso Múltiple Guaraní, área donde la Facultad de Ciencias Forestales dependiente de la Universidad Nacional de Misiones realiza investigaciones en lo referente al manejo racional del bosque nativo.El objetivo del presente trabajo consiste en realizar un relevamiento holístico del predio, esto es identificar las variables de ubicación espacial - ambiental y establecer unidades estructurales resultantes de la interrelación de esas componentes. Para llevar a cabo lo propuesto, se utilizó información proveniente de los sensores remotos, cartografía temática y relevamientos existentes. La metodología consistió en definir distintos planos de información o layers, tales como hipsometría, geomorfología, suelos, clases de pendientes y cobertura vegetal. La información obtenida se sometió a análisis estadístico de técnica multivariada, dando como resultado la formación de cuatro grupos o estratos relacionados con las variables nombradas. La localización de los grupos nombrados se refleja sobre una Carta Temática, la cual promete enriquecerse con la incorporación de otras variables que permitan una mejor discriminación de los estratos identificados. Si bien un relevamiento de esta naturaleza, debería incluir otras variables; para esta primera aproximación se consideró las variables nombradas, debido a la carencia de datos confiables y sistemáticos.

Yabotí Biosphere Reservation is placed in Misiones Province and it occupies a vast zone of 253.373 ha. Inside it - whit an extension of 5343 ha - we find the Guaraní Multiple Use Reservation where the Forest Sciencies University from the National University of Misiones is researching on native forests rational management. This work object consist of an holistic predial job that is to identify enviromental and space varia tions in order to establish structural units from these components relationship.To make this we have taken information from Remote Sensing features, Thematic Cartography and existing available methodology relevations which consists on defining different information resourses or layer such as hypsometry, geomorphology, soils, kinds of sloping and vegetal cover. This information was analysed statistically with a multivariated technology. As a result we obtained a set of four groups or stages which are in close relation with these variations named before.Such groups location is showed on a Thematic Card which tries to improve itself with many other variables on the purpose of a better identificated stage