Detección de caza furtiva en selvas de Misiones

Abstract

La provincia de Misiones alberga los últimos remanentes de selva atlántico paranaense, el ecosistema más diverso de Argentina y uno de los más amenazados a nivel mundial, habitado por especies en peligro crítico de extinción, como ser el Yaguareté (Panthera onca), Tapir (Tapirus terrestris), Águila Arpía (Harpia harpyja) entre otras más. Una de las principales amenazas que sufre la biodiversidad de Misiones es la caza furtiva, actividad muy difícil de controlar con el escaso número de personal guardaparque disponible en la actualidad y fundamentalmente debido a la topografía accidentada de la provincia. Como herramienta de monitoreo de la caza furtiva, podrían utilizarse equipamientos diseñados para grabar audio en la selva que actualmente son usados en estudios de comportamientos de fauna, como ranas, aves, etc. En estos equipos, hoy en día es posible escuchar, a posterior, los disparos realizados por cazadores en lugares aislados de la selva, donde no hay presencia de guardaparques de manera permanente. Sin embargo, esta técnica requiere de un enorme tiempo para escuchar las grabaciones de prolongada duración que cada grabador proporciona. En relación a esta problemática, en este trabajo se presenta un algoritmo automático para la detección de disparos de arma de fuego en archivos de audio basada en el procesamiento digital de señales. El principal objetivo de dicho algoritmo es reducir el tiempo de análisis de los datos (audios) de manera considerable. Dicho algoritmo está compuesto por una etapa de filtrado, diezmado de la señal y umbralizado, generando un reporte al usuario con el horario donde existe un potencial disparo de arma de fuego. Mediante la aplicación de este algoritmo en grabaciones de larga duración, es posible detectar la presencia de disparos de arma de fuego con efectividad, siendo de gran ayuda para la generación de reportes y estadísticas frente a la cacería ilegal.