Estimación de la densidad vehicular en una intersección para semáforos inteligentes con análisis de firma sonora

Abstract

El proyecto de investigación tiene por objetivo general mejorar las condiciones de circulación y la seguridad vial en los municipios de la provincia de Misiones, Argentina, con el estudio e implementación de un sistema de control vehicular inteligente y económico; para ello es necesario un subsistema de detección de vehículos confiable y de bajo costo. Se analizaron diversas alternativas tecnológicas para la detección de vehículos, como ser sistemas de procesamiento de video con redes neuronales, sistemas de radar, bobinas instaladas en el pavimento; entre las cuales surgen diversas limitaciones económicas y técnicas. Focalizando en el desarrollo de un método que pueda ser implementado con tecnologías y componentes disponibles en el mercado local; se propone realizar la detección de vehículos utilizando la firma acústica de los motores de combustión, capturada por un arreglo de micrófonos; combinados con un filtro adaptativo actualizado con un algoritmo LMS (del inglés, Least Mean Square), en conjunto con el cálculo de la potencia de las señales sonoras. En el presente, se exhiben los avances obtenidos con la técnica de procesamiento de señales acústicas para estimar la densidad de ocupación vehicular en una intersección de calles controlada por semáforos.