Estudio de la variación estacional de la resistencia de las puestas a tierra utilizando inteligencia artificial

Abstract

El objetivo de este trabajo es un desarrollo metodológico para la estimación de la resistencia de puesta a tierra mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial, utilizando redes neuronales –RNA–. El valor de la resistencia de puesta a tierra depende en gran medida del sistema de puesta a tierra y las características del suelo. Teniendo en cuenta que el valor de la resistividad del suelo fluctúa durante el año, la resistencia de puesta a tierra varía en proporción a esta última. Se escoge esta metodología aprovechando la capacidad de las RNA para reconocer relaciones lineales y no lineales entre diversos parámetros. Se estima la resistencia de puesta a tierra tomando en cuenta las mediciones de la resistividad y la precipitación acumulada. Con este propósito las RNA han sido entrenadas y validadas mediante el uso de datos experimentales con el fin de examinar su capacidad para predecir la resistencia de puesta a tierra. Los resultados demuestran la eficacia de la metodología propuesta.