Modelo determinístico basado en indicadores de condición para evaluación de sistemas de aislación de bobinados estatóricos de generadores eléctricos

Abstract

Este trabajo propone un modelo determinístico para evaluar el estado de condición del Sistema de Aislación del Bobinado Estatórico (SABE) de generadores eléctricos de gran potencia. El modelo propuesto integra diferentes Indicadores de Condición (IC) con el fin de establecer un orden de prioridad de intervención en hidrogeneradores. Con el objetivo de mejorar la planificación de gestión de activos y, de manera particular, programar las tareas de mantenimiento relacionadas con el SABE, un Gestor de Ensayos (GE) para máquinas eléctricas rotativas fue desarrollado en el entorno NI LabView. El GE permite visualizar y comparar los registros históricos de mediciones eléctricas con los límites establecidos por las normas de referencias. Además, posibilita registrar, almacenar y gestionar información de ensayos dieléctricos off-line e inspecciones visuales. A partir del procesamiento de los datos registrados, el GE calcula un único IC para determinar el estado general del SABE. Los resultados obtenidos muestran que el modelo propuesto permite evaluar el estado general del sistema de aislación de los bobinados estatóricos tomando como referencia 8 hidrogeneradores y considerando 14 indicadores de condición.

This paper proposes a deterministic model to evaluate the insulation system condition of the stator windings for power electric generators. The proposed model integrates different Condition Indicators in order to establish a priority order of intervention in hydrogenerators. With the aim of improving the planning of asset management and, in particular, the scheduled maintenance tasks related to the stator winding insulation system, a Testing Manager for rotating electrical machines was developed in the environment NI LabView. The Testing Manager allows to visualize and compare the historical records of electric measurements with the limits established by the reference standards. In addition, it makes it possible to manage, record and store off-line dielectric tests data and the visual inspection. From the data processing of the registration electric measurements, the Testing Manager calculates a single condition indicator to determine the general condition of the stator insulation system. The results obtained show that the proposed model allows to evaluate the insulation system state of the with reference to 8 hydrogenerators and considering 14 condition indicators.