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dc.creatorDip, Juan Antonio
dc.creatorCosta de Arguibel, Facundo Eduardo
dc.creatorWittig, Carolina Pamela
dc.date.accessioned2023-02-02T22:43:03Z
dc.date.available2023-02-02T22:43:03Z
dc.date.issued2018-09-13
dc.identifier.citationDip, J. A., Costa de Arguibel, F. E., y Wittig, C. P. (2018). La eficiencia de las Universidades Públicas en Argentina, mediante el análisis envolvente de datos con Bootstrap. Jornadas Argentinas de Econometría (IV: 2018 Septiembre 13-14: Buenos Aires). Buenos Aires : UBA. FCE, 18 p.es_AR
dc.identifier.otherCCPI-FCE-DC-019
dc.identifier.other8727
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12219/4517
dc.descriptionFil: Dip, Juan Antonio. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.es_AR
dc.descriptionFil: Costa de Arguibel, Facundo Eduardo. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.es_AR
dc.descriptionFil: Wittig, Carolina Pamela. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.es_AR
dc.description.abstractLa producción en educación pone en juego diferentes factores, cuya combinación contribuye a la realización de uno o varios productos. La Universidad, dentro de la teoría de la firma, puede considerarse como una empresa multiproducto. Sus productos derivan de las tres principales funciones: docencia, investigación y extensión. La combinación de varios insumos que dan origen a dichos productos, nos lleva a pensar en el concepto de eficiencia (técnica). El trabajo aborda la estimación de dicha eficiencia a través del análisis envolvente de datos (DEA, por sus siglas en inglés), que permite contemplar la característica multiproducto de las universidades. La revisión de literatura para Argentina, ha demostrado que existen pocos antecedentes en determinar que factores explican dicha eficiencia. En este sentido, se sigue la metodología de Simar y Wilson (2007), quienes exponen un método de bootstrap para aproximar la distribución asintótica y corregir el sesgo de las estimaciones de los scores de eficiencia, en el marco de un análisis envolvente de datos en dos etapas. La segunda etapa implica una regresión truncada de los scores de eficiencia contra un conjunto de variables independientes. Los datos se obtienen del Anuario 2013 de estadísticas universitarias argentinas de la Secretaria de Políticas Universitarias.es_AR
dc.formatapplication/pdf
dc.format.extent428.8 KB
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherUniversidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicases_AR
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/urn/https://jornadaseconometria2018.files.wordpress.com/2018/08/la-eficiencia-de-las-universidades-pc3bablicas-en-argentina-mediante-el-anc3a1lisis-envolvente-de-datos-con-bootstrap.docx
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectUniversidades_AR
dc.subjectEducaciónes_AR
dc.subjectMétodo de bootstrapes_AR
dc.titleLa eficiencia de las Universidades Públicas en Argentina, mediante el análisis envolvente de datos con Bootstrapes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/documento de conferencia
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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  • Documentos de Conferencia [249]
    En esta colección se depositan producciones generadas en el marco de investigaciones acreditadas para ser expuesta por su creador y ser escuchada, en lugar de leída, por el destinatario final. Esto es, el resultado de presentaciones realizadas en eventos científicos, seminarios, congresos, simposios, etc.

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