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    • Detección de factores de fracaso en implantes dentales mediante la aplicación de Ciencia de datos 

      Ganz, Nancy Beatriz (Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Exactas, Químicas y Naturales. Secretaría de Investigación y Posgrado. Doctorado en Ciencias Aplicadas, 2021-03-05)
      El gran volumen de datos existente en el sector de la salud dificulta la toma de decisiones por parte de los especialistas, debido a que no se aplican técnicas que aprovechen al máximo la información disponible, ocasionando ...
    • Machine Learning en aplicación móvil para la clasificación del estado de la abeja reina mediante sonido 

      De Sosa, Héctor; Zakowicz, Sandro Daniel (Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Carrera de Ingeniería en Computación, 2024-12-17)
      Este informe describe el desarrollo de"Queen Bee Monitor”,una aplicación móvil para dispositivos Android que emplea machine learning para de terminar el estado de la abeja reina en colmenas de Apis Mellífera mediante ...
    • Predicción de fracasos en implantes dentales mediante la integración de múltiples clasificadores 

      Ganz, Nancy Beatriz; Ares, Alicia Esther; Kuna, Horacio Daniel (Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Exactas, Químicas y Naturales. Secretaria de Investigación y Posgrado, 2020-11-27)
      El campo de la Ciencia de Datos ha tenido muchos avances respecto a la aplicación y desarrollo de técnicas en el sector de la salud. Estos avances se ven reflejados en la predicción de enfermedades, clasificación de imágenes, ...