Browsing Ciencias Naturales y Exactas by Author "Ganz, Nancy Beatriz"

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    • Aplicación de un modelo de aprendizaje automático para la predicción de fracasos en implantes dentales 

      Ganz, Nancy Beatriz; Ares, Alicia Esther; Kuna, Horacio Daniel; Congresso de Engenharia e Ciências Aplicadas nas Três Fronteiras – MEC3F : Congreso de Ingeniería y Ciencias Aplicadas en las Tres Fronteras – MEC3F (4° : 2019 : Foz do Iguacu, Brasil) (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia, 2019-12-10)
      Este trabajo estudia la aplicación de varios clasificadores para la predicción de casos de fracaso de un conjunto de datos de implantes dentales. El modelo abarcó los clasificadores: bosque aleatorio (RandomForestClassifier ...

    • Detección de factores de fracaso en implantes dentales mediante la aplicación de Ciencia de datos 

      Ganz, Nancy Beatriz (Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Exactas, Químicas y Naturales. Secretaría de Investigación y Posgrado. Doctorado en Ciencias Aplicadas, 2021-03-05)
      El gran volumen de datos existente en el sector de la salud dificulta la toma de decisiones por parte de los especialistas, debido a que no se aplican técnicas que aprovechen al máximo la información disponible, ocasionando ...

    • Evaluación de características de implantes dentales para su codificación en tipos de tratamientos de superficie 

      Ganz, Nancy Beatriz; Ares, Alicia Esther; Kuna, Horacio Daniel; Congreso Internacional de Metalurgia y Materiales : CONAMET- SAM (19° : 2019 : Valdivia, Chile) (Universidad Austral de Chile. Facultad de Ciencias de la Ingeniería, 2019-12-11)
      El presente trabajo abordó el análisis de un conjunto de datos de implantes dentales, donde los datos estaban agrupados en 4 dimensiones. Estas eran, Datos del Paciente (características relacionadas a los antecedentes y ...

    • Evaluación de la precisión de acierto de un conjunto desbalanceado mediante la combinación de clasificadores 

      Ganz, Nancy Beatriz; Ares, Alicia Esther; Kuna, Horacio Daniel; Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (25° : 2019 : Río cuarto) (UniRío Editora, 2019-04-20)
      El campo de la ciencia de datos ha tenido muchos avances respecto a la aplicación y desarrollo de técnicas en el sector de la salud. Sin embargo, no se han encontrado trabajos que apliquen procesos o técnicas de aprendizaje ...

    • Gel de aloe Saponaria como inhibidor en la corrosión del aluminio en una solución de HCI 

      Friedrich, Malena Soledad; Ganz, Nancy Beatriz; Ares, Alicia Esther; Méndez, Claudia Marcela; Congreso Internacional de Metalurgia y Materiales : CONAMET- SAM ( 19° : 2019 : Valdivia, Chile) (Universidad Austral de Chile. Facultad de Ciencias de la Ingeniería, 2019-11-15)
      Un inhibidor es una sustancia que retarda la velocidad de corrosión de metales cuando se añade en pequeñas cantidades. La mayor parte de los inhibifores comerciales exhiben efectos adversos al medio ambiente por ello las ...

    • Predicción de fracasos en implantes dentales mediante la integración de múltiples clasificadores 

      Ganz, Nancy Beatriz; Ares, Alicia Esther; Kuna, Horacio Daniel (Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Exactas, Químicas y Naturales. Secretaria de Investigación y Posgrado, 2020-11-27)
      El campo de la Ciencia de Datos ha tenido muchos avances respecto a la aplicación y desarrollo de técnicas en el sector de la salud. Estos avances se ven reflejados en la predicción de enfermedades, clasificación de imágenes, ...

    • Selección de características mediante la combinación de métodos para evaluar la precisión de clasificación en un conjunto de datos de implantes dentales 

      Ganz, Nancy Beatriz; Ares, Alicia Esther; Kuna, Horacio Daniel; Domínguez, Facundo A.; Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (25 y 26 : 2019 : San Juan, Argentina) (Universidad Nacional de San Juan, 2019-05-25)
      La selección de características es una técnica de preprocesamiento que permite encontrar un conjunto reducido de características, el cual concentra la información más sustancial del conjunto de datos. En este trabajo, ...