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    • Aplicación de un modelo de aprendizaje automático para la predicción de fracasos en implantes dentales 

      Ganz, Nancy Beatriz; Ares, Alicia Esther; Kuna, Horacio Daniel; Congresso de Engenharia e Ciências Aplicadas nas Três Fronteiras – MEC3F : Congreso de Ingeniería y Ciencias Aplicadas en las Tres Fronteras – MEC3F (4° : 2019 : Foz do Iguacu, Brasil) (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia, 2019-12-10)
      Este trabajo estudia la aplicación de varios clasificadores para la predicción de casos de fracaso de un conjunto de datos de implantes dentales. El modelo abarcó los clasificadores: bosque aleatorio (RandomForestClassifier ...
    • Ciencia de datos como herramienta de soporte en la gestión pública de calidad del agua 

      Bolano, J. J.; Rey, Martín Gustavo; Ramirez, U.; Pautsch, Jesús Germán Andrés; Zamudio, Eduardo; Kuna, Horacio Daniel (Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI), 2021-04-15)
      El agua es un recurso vital y como tal requiere una adecuada gestión de su calidad para la subsistencia de la población en todas sus dimensiones. En la provincia de Misiones, existen varias organizaciones que intervienen ...
    • Ciencia de datos como herramienta de soporte en la gestión pública de calidad del agua 

      Bolano, J. J.; Rey, Martín Gustavo; Ramirez, U.; Pautsch, Jesús Germán Andrés; Zamudio, Eduardo; Kuna, Horacio Daniel (Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales. Secretaría de Ciencia, Técnica y Posgrado, 2021)
      El agua es un recurso vital y como tal requiere una adecuada gestión de su calidad para la subsistencia de la población en todas sus dimensiones. En la provincia de Misiones, existen varias organizaciones que intervienen ...
    • Evaluación de características de implantes dentales para su codificación en tipos de tratamientos de superficie 

      Ganz, Nancy Beatriz; Ares, Alicia Esther; Kuna, Horacio Daniel; Congreso Internacional de Metalurgia y Materiales : CONAMET- SAM (19° : 2019 : Valdivia, Chile) (Universidad Austral de Chile. Facultad de Ciencias de la Ingeniería, 2019-12-11)
      El presente trabajo abordó el análisis de un conjunto de datos de implantes dentales, donde los datos estaban agrupados en 4 dimensiones. Estas eran, Datos del Paciente (características relacionadas a los antecedentes y ...
    • Evaluación de la precisión de acierto de un conjunto desbalanceado mediante la combinación de clasificadores 

      Ganz, Nancy Beatriz; Ares, Alicia Esther; Kuna, Horacio Daniel; Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (25° : 2019 : Río cuarto) (UniRío Editora, 2019-04-20)
      El campo de la ciencia de datos ha tenido muchos avances respecto a la aplicación y desarrollo de técnicas en el sector de la salud. Sin embargo, no se han encontrado trabajos que apliquen procesos o técnicas de aprendizaje ...
    • Selección de características mediante la combinación de métodos para evaluar la precisión de clasificación en un conjunto de datos de implantes dentales 

      Ganz, Nancy Beatriz; Ares, Alicia Esther; Kuna, Horacio Daniel; Domínguez, Facundo A.; Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (25 y 26 : 2019 : San Juan, Argentina) (Universidad Nacional de San Juan, 2019-05-25)
      La selección de características es una técnica de preprocesamiento que permite encontrar un conjunto reducido de características, el cual concentra la información más sustancial del conjunto de datos. En este trabajo, ...