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dc.creatorSilva, Pablo Eduardo
dc.creatorIurinic, Gerardo Mathias
dc.creatorKrzyzanowski, Lucas Nicolás
dc.date.accessioned2026-10-27T18:51:17Z
dc.date.available2026-10-27T18:51:17Z
dc.date.issued2026-03-19
dc.identifier.citationJornada de Investigación, Desarrollo Tecnológico, Extensión, Vinculación y muestra de la producción (15° : 2025 : Oberá, Misiones) (2026). Solución IoT para el Registro y Visualización del Estado de la Producción en la Industria 4.0 / Pablo Silva; Lucas Krzyzanowski; Iurinic Mathias. Oberá, Misiones : UNaM. FI. 12 p.es_AR
dc.identifier.issn2591-4219
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12219/6329
dc.descriptionFil: Silva, Pablo Eduardo. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería; Argentina.es_AR
dc.descriptionFil: Iurinic, Gerardo Mathias. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Grupo de Investigación y Desarrollo en Electrónica; Argentina.
dc.descriptionFil: Krzyzanowski, Lucas Nicolás. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería; Argentina.
dc.description.abstractSe presenta una solución integralde IoT para el monitoreo en tiempo real del estado de producción en plantas industriales, orientada a identificar periodos improductivos de las máquinas. A través de módulos de sensado distribuidos, se captura información sobre los tiempos deencendido yactividad productiva, la cual es centralizadaen un servidor local. Una plataforma webinteractiva procesa estos datos, ofreciendo gráficos porcentualesy de evolución temporal, controles para filtrar por turno o rangos personalizados, y la posibilidad de exportar informes en formato Excel. Esta combinación de sensado embebido y visualización dinámica mejora la visibilidad de los procesos productivos y apoya la toma de decisiones basadas en estos datos.es_AR
dc.formatapplication/pdf
dc.format.extent901 KB
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherUniversidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingenieríaes_AR
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/urn/https://autoresjidetev.fio.unam.edu.ar/index.php/jidetev/article/view/1087/970
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectDashboard; Docker; Flask; Industria 4.0; Internet de las Cosas; Producción; Raspberry Pi; Servidor; Sensado; Visualización de datos;es_AR
dc.titleSolución IoT para el Registro y Visualización del Estado de la Producción en la Industria 4.0es_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/documento de conferencia
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion


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