Harnessing low-power IoT sensor potential : the synergy of LoRaWAN, energy harvesting and supercapacitors

Abstract

This article delves into the potential of low-power IoT sensors by harnessing the synergy of three essential technologies: LoRaWAN, energy harvesting techniques, and supercapacitors. It emphasizes the pivotal role these technologies play in the ever-expanding realm of IoT and their contribution to sustainable, low-power solutions. The study presents the development and implementation of a system designed for rapid issue reporting within low-voltage metropolitan systems. It introduces cost-effective hardware solutions that incorporate unconventional energy storage methods, such as supercapacitors instead of traditional batteries. The collected information is transmitted to a network operations center via a publicly accessible LoRaWAN network. This system offers comprehensive insights into the condition of electrical networks, enabling the identification of both sporadic and recurring events. It empowers the formulation of corrective and preventive measures aimed at enhancing the quality of service provision.

Este artículo profundiza en el potencial de los sensores IoT de bajo consumo al aprovechar la sinergia de tres tecnologías esenciales: LoRaWAN, técnicas de recolección de energía y supercapacitores, enfatizando el papel fundamental que desempeñan estas tecnologías en el siempre creciente ámbito de IoT y su contribución a soluciones sustentables de bajo consumo de energía. Se presenta el desarrollo e implementación de un sistema diseñado para informar rápidamente sobre problemas en sistemas metropolitanos de baja tensión. Introduce soluciones de hardware rentables que incorporan métodos no convencionales de almacenamiento de energía, como supercapacitores en lugar de baterías tradicionales. La información recopilada se transmite a un centro de operaciones de red a través de una red LoRaWAN de acceso público. Este sistema ofrece una visión integral del estado de las redes eléctricas, lo que permite la identificación de eventos esporádicos y recurrentes, facilitando la formulación de medidas correctivas y preventivas destinadas a mejorar la calidad de la prestación de servicios.