Parámetros genéticos de propiedades físicas y mecánicas de la madera de Pinus elliottii var. elliottii Engelmann

Abstract

El desarrollo de estrategias de mejoramiento genético de Pinus elliottii var. elliottii en la Argentina se ha realizado con el objetivo de incrementar la velocidad de crecimiento y mejorar la forma de los árboles de plantaciones comerciales, sin embargo los programas de mejoramiento no han considerado la inclusión de propiedades de la madera, de interés económico para un determinado objetivo de producción. La incorporación de propiedades físicas y mecánicas en un programa de mejoramiento genético implica el conocimiento de los valores de los principales parámetros genéticos. Con el objetivo de estimar los principales parámetros genéticos y las ganancias genéticas de las propiedades físicas y mecánicas de la madera y su relación con variables de crecimiento se procedió a tomar muestras de un ensayo de progenies de medio-hermanos de Pinus elliottii var. elliottii de 16 años de edad localizado en Bella Vista, Corrientes, Argentina. Se muestrearon 45 familias de medios hermanos de dos procedencias mediante la selección de 1 o 2 árboles por parcela, de cada uno de los cuatro bloques, conformando un total de 345 árboles. A través de métodos no destructivos se realizaron mediciones con Pilodyn (PIL) y determinaciones de densidad básica (DbT) en tarugos, con métodos destructivos se determinó densidad básica en probetas normadas (DbN), módulo de elasticidad (MOE) y módulo de rotura (MOR) a la flexión estática y se compararon con el crecimiento en volumen individual (VOL). La información fue analizada con la metodología de modelos mixtos utilizando el programa Selegen-REML/BLUP. Los resultados indican un moderado a alto control genético de las propiedades físicas y mecánicas evaluadas (h2=0,44 a 0,80) y una variación genética importante (CVGA=5,03% a 15,07%). Las variables de crecimiento mostraron correlaciones genéticas bajas con todas las propiedades de la madera. Se encontró una alta correlación genética negativa entre PIL con DbT y DbN (rG≥-0,83 y rG≥-0,73), asociaciones genéticas moderadas se encontraron para el MOE con PIL, DbT y DbN (rG≥-0,50; rG≥0,45, rG≥0,56) y entre MOR con PIL, DbT y DbN (rG≥-0,56, rG≥0,61, rG≥0,55). Se obtuvo una alta asociación genética con el MOE y MOR (rG≥0,80). Las ganancias genéticas máximas esperadas por selección del 10% de los mejores individuos con desempeño superior al promedio general del ensayo, por métodos destructivos, fueron de 8,89% para la DbN, de 15,48% y 21,86% para el MOE y MOR, para VOL se obtuvo una ganancia genética de 6,75%. La selección de árboles utilizando métodos no destructivos (Pilodyn o por densidad básica con tarugos) sería posible para seleccionar propiedades físicas y mecánicas de la madera de manera indirecta, lo cual permitiría obtener ganancias importantes en dichas propiedades sin tener que apear los árboles.